一篇关于 AI Prompt 信息架构的实用指南 原文：Context Engineering: Bringing Engineering Discipline to Prompts TL;DR: “Context Engineering”（上下文工程）是指为 AI（如 LLM）提供成功完成任务所需的所有信息和工具——而不仅仅是一段措辞巧妙的 prompt。它是 “Prompt Engineering” 的演进，体现了一种更...
原文：How People Use Claude for Support, Advice, and Companionship 我们花费大量时间研究 Claude 的智商（IQ）——它在编码、推理、通用知识等测试中的能力。但它的情商（EQ）又如何呢？也就是说，Claude 的情感智能表现如何？ IQ/EQ 的问题带有些许戏谑，但它引出了一个严肃的议题。人们越来越多地将 AI 模型用作随叫随到的教练、顾问、咨询师...
原文：The Bitter Lesson 《苦涩的教训》是一篇非常出色但被广泛误解的文章。这篇文章的重点是，随着时间的推移，那些能够受益于计算能力扩展的方法，将最终胜过那些不能的方法。 这篇文章的观点不是： 我们永远不应该融合人类知识。 我们所需要的仅仅是深度学习和规模化（实际上，作者 Rich Sutton 对深度学习持相对怀疑的...